В Ижевске 14 команд за два дня собрали ИИ-решения для промышленных предприятий
На площадке «Школы 21» в Ижевске завершился двухдневный хакатон «AI – промышленный рывок». Четырнадцать команд в условиях ограниченного времени решали реальные задачи промышленных предприятий Удмуртии — партнёров мероприятия, рассказали в администрации Ижевска.
Предприятия предложили участникам пять задач. По итогам защиты проектов жюри выбрало пять команд-победителей — по одной в каждом треке. «MemoryLeak» из «Школы 21» в г. Ижевске представила лучшее решение кейса «Поиск соответствия по базам данных аналогов и компонентов», «Izhon» из компании «АКЕА-ЦР» победила в треке «Разработка HR-помощника».
Команда «Батька Зу» Ижевского радиозавода стала лучшей в задаче «Интеллектуальный поиск тендеров», а команда «1 байт и 2 килобайта» того же предприятия — в треке «Контроль соответствия ГОСТ». Команда «Домино» из Международного восточно-европейского колледжа представила лучшее решение задачи «Создание цифрового двойника протокола совещаний». Победители получили ценные призы от организаторов и партнёров.

Первый заместитель министра цифрового развития Удмуртии Рамиль Рязапов отметил, что искусственный интеллект уже используют как рабочий инструмент в производстве — для обслуживания оборудования, контроля качества и оптимизации процессов. По его словам, навыки работы с нейросетями эффективнее всего формируются через практику и решение реальных задач.
Организаторами хакатона выступили Ижевский радиозавод, «Школа 21» и Удмуртское отделение Сбера. Параллельно с соревнованием прошёл образовательный трек о внедрении ИИ в бизнес и промышленность: открытые лекции и мастер-классы от практиков посетили более 80 жителей Ижевска. На круглом столе «ИИ в промышленности: вызовы и горизонты» представители предприятий, ИТ-компаний и образовательных организаций обсудили внедрение нейросетей в реальном секторе Удмуртии.
Что будет дальше
В одном из представленных сценариев прогноз строится на реальной истории команды. В нём используются тренды показателей по неделям и месяцам, бэклог через N недель со сценариями Монте-Карло и коридором вероятности, а также вероятность успеть к сроку по каждой открытой задаче. Данные отмечены как демонстрационные, площадка — диспетчерский центр.